Một trang web phù hợp với tìm kiếm AI trông như thế nào?

Rất nhiều công ty làm trang web chính thức, đều sẽ cẩn thận chuẩn bị một bản giới thiệu công ty, đặt sản phẩm lên, thêm một vài câu "đội ngũ chuyên nghiệp, đảm bảo chất lượng".

Những thứ này đương nhiên có thể đặt. Nhưng nếu mỗi công ty đều viết như vậy, làm sao khách hàng biết nên chọn ai?

Bây giờ chúng tôi hy vọng, khi khách hàng đặt câu hỏi cho AI, AI có thể giới thiệu doanh nghiệp của chúng tôi, giới thiệu sản phẩm của chúng tôi. Vậy, trước tiên hãy xem trang web của chúng tôi, chính xác thì nó có nội dung gì đáng để giới thiệu?

Ví dụ: bạn đào tạo AI cho doanh nghiệp, trên trang web luôn nói "trao quyền cho doanh nghiệp, giảm chi phí và tăng hiệu quả", nhưng không nói chính xác nhân viên có thể học được gì và vấn đề công việc nào có thể được giải quyết sau khi học. Khách hàng xem xong vẫn phải hỏi lại, AI có thể tìm thấy bao nhiêu thông tin hữu ích từ nó?

Cho nên, tôi muốn nói một chút, nếu chúng ta muốn thông qua trang web chính thức làm tốt GEO, nội dung trong trang web nên chuẩn bị như thế nào.

Trước tiên hãy nghĩ xem, tại sao khách hàng lại muốn tìm bạn?

Một chủ doanh nghiệp muốn đào tạo nhân viên về AI, anh ta sẽ hỏi như thế nào?

Có thể là "vị trí nào trong công ty chúng tôi có thể sử dụng AI", cũng có thể là "nhân viên đã tham gia đào tạo, trở về vẫn không cần phải làm gì". Cụ thể hơn một chút, một số ông chủ đã biết về đại lý, họ muốn bán hàng làm theo dõi của khách hàng, để nhân viên sắp xếp hệ thống, để hoạt động phân tích dữ liệu, nhưng không biết bắt đầu từ đâu.

Và có gì trên trang web của chúng tôi?

Chỉ có một tên dịch vụ "đào tạo AI doanh nghiệp", một vài hình ảnh của giáo viên, cộng với một câu "phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp".

Làm thế nào để tùy chỉnh? Bạn có thể giải quyết vấn đề nào ở phía trước? Khách hàng không biết, còn phải thêm WeChat để hỏi bạn.

Tất nhiên, chúng tôi hy vọng khách hàng thêm WeChat, nhưng ít nhất bạn phải nói với họ trước, có gì đáng để biết thêm. Nếu không, tại sao họ không hỏi một cái khác?

Nếu tôi lên kế hoạch cho trang web này, tôi sẽ tìm ra những câu hỏi mà khách hàng thường hỏi, hỏi bán hàng trước, sau đó hỏi đồng nghiệp thực sự phụ trách đào tạo và giao hàng. Câu hỏi nào mọi người trả lời nhiều lần, câu hỏi nào khách hàng sẽ hiểu ngay khi nói chuyện, vấn đề nào cuối cùng ảnh hưởng đến giao dịch, tất cả đều đáng để sắp xếp.

Sau đó xem xét cách phân chia trang. Đào tạo cho người quản lý và đào tạo cho nhân viên tuyến đầu, bạn có muốn nói riêng không? Các công ty đã sử dụng AI và các công ty vừa sẵn sàng thử, dịch vụ họ cần có giống nhau không? Sự khác biệt, chúng tôi đã viết ra chưa?

Chúng tôi không thể chỉ sắp xếp trang web theo những gì chúng tôi bán, còn phải suy nghĩ xem khách hàng sẽ mang theo vấn đề gì để tìm những thứ này.

Bạn nói mình chuyên nghiệp, rốt cuộc chuyên nghiệp ở đâu?

Khi làm trang web, chúng tôi luôn sắp xếp cho doanh nghiệp một bảng thể hiện lợi thế. Đội ngũ chuyên nghiệp, kinh nghiệm phong phú, dịch vụ hoàn hảo, đặt một vài biểu tượng, trông cũng rất tốt.

Nhưng suy nghĩ kỹ một chút, những lời này đổi sang trang web của đồng nghiệp, có phải cũng có thể dùng được không?

Ví dụ, chúng tôi nói rằng đào tạo có thể giúp doanh nghiệp hạ cánh AI. Sau đó tiếp tục nói, trước khi đào tạo có hiểu công việc của nhân viên không? Trong lớp là nói công cụ thống nhất, hay là lấy thực hành nhiệm vụ thực tế? Nhân viên mang theo vấn đề của riêng họ, có ai giúp họ giải quyết không? Sau khi khóa học kết thúc, doanh nghiệp có thể nhận được gì?

Những câu hỏi này trả lời rõ ràng, "rơi xuống đất" mới có ý nghĩa cụ thể.

Hình: Sử dụng ví dụ đào tạo AI của công ty. Bên phải là hướng nội dung có thể được giải thích thêm, không phải cam kết dịch vụ mà một tổ chức nào đó đã cung cấp.

Bạn có thể viết ra các dịch vụ thực sự có thể cung cấp. Ví dụ, có nên giúp công ty chọn vị trí thí điểm hay không, có nên giúp nhân viên hoàn thành một tác phẩm có thể sử dụng được hay không, có nên cung cấp dạy kèm sau giờ học hay không, sau đó kiểm tra tình hình ứng dụng như thế nào. Có thể làm được gì thì viết cái đó.

Không có những dịch vụ này cũng đừng viết cứng. Khách hàng xem trang web đến với bạn, cuối cùng phát hiện căn bản không có, tuyên truyền phía trước không phải là đào hố cho chính mình sao?

Tương tự, doanh nghiệp có thể chọn một hướng đi mà họ giỏi để làm trong một thời gian dài, nhưng cũng không thể nghĩ rằng, viết thương hiệu và một vài từ khóa cùng nhau nhiều lần, có thể khiến AI công nhận chuyên môn của chúng tôi. Trên trang web phải có một cái gì đó để hỗ trợ: bạn làm như thế nào, bạn có kinh nghiệm gì, vấn đề nào rõ ràng hơn những người khác. Điều này đáng để tiếp tục tích lũy.

"Về chúng tôi" phải viết cẩn thận, nhưng không cần phải viết một bài luận dài.

Trước khi khách hàng sẵn sàng hợp tác, việc tìm hiểu về nền tảng doanh nghiệp là điều rất bình thường.

Tên công ty là gì, tên thương hiệu là gì, ở đâu, chủ yếu làm kinh doanh gì, thông tin nào có thể xác minh, những điều này phải được làm rõ. Có trình độ thì nói rõ trình độ tương ứng với kinh doanh gì, có trường hợp thì đặt trường hợp có thể công khai. Tên thương hiệu và tên công ty khác nhau, cũng không sao, làm rõ mối quan hệ giữa hai là được rồi.

Chúng tôi nghiêm túc viết giới thiệu công ty, là để người khác hiểu chúng tôi. Về năm thành lập, câu chuyện của người sáng lập, tầm nhìn của công ty, có nên mở ra hay không, phụ thuộc vào những gì những nội dung này có thể giúp khách hàng hiểu, không cần phải cố tình viết một bài báo dài cho GEO.

Ngoài ra còn có một số nơi nhỏ dễ bị bỏ qua. Khu vực dịch vụ thay đổi, chi tiết liên lạc thay đổi, khóa học đã được điều chỉnh, phần giới thiệu trên trang web vẫn còn ở lại vài năm trước. Khách hàng nhìn thấy hai tuyên bố từ các trang khác nhau, họ sẽ tin cái nào?

Thông tin do chính doanh nghiệp công bố, ít nhất là phải đúng trước. Địa chỉ văn phòng và địa chỉ đăng ký có thể khác nhau, nhưng đừng viết hỗn hợp; dịch vụ đang được chuẩn bị, cũng đừng viết là dự án đã được giao.

Trường hợp khách hàng, ngoài chụp ảnh còn có thể viết gì nữa?

Nói về các trường hợp, nhiều trang web đặt một bức ảnh, cộng với "dự án như vậy và như vậy đã được hoàn thành thành công".

Hoàn thành thành công đương nhiên đáng để vui mừng. Nhưng những khách hàng khác muốn biết, tôi e rằng còn có: Dự án này có liên quan gì đến tôi? Vấn đề họ gặp phải, chúng tôi cũng có phải không?

Ví dụ, chúng tôi đã thảo luận trước đây, có thể thông qua cuộc thi đại lý nội bộ của công ty, để nhân viên chia sẻ phương pháp của riêng họ, lấy kinh nghiệm của họ ra và giúp các đồng nghiệp khác tránh đi đường vòng.

Nếu như thật sự tổ chức một cuộc thi như vậy, sau khi kết thúc, trang web chính thức có thể viết những gì?

Có thể nói tại sao nhân viên chọn nhiệm vụ công việc đó, hóa ra là làm như thế nào, tác nhân tiếp quản phần nào, phần nào vẫn cần người kiểm tra. Sau khi cuộc thi kết thúc, tác phẩm trúng thưởng có ai tiếp tục sử dụng không, có bộ phận nào khác mượn không, đây đều là nội dung.

Hình: Sơ đồ hồ sơ trường hợp. Các vấn đề trong biểu đồ được sử dụng để lập kế hoạch hồ sơ và không có nghĩa là các hoạt động đã được thực hiện hoặc đạt được kết quả.

Nếu muốn nói về hiệu quả, đừng chỉ viết một tỷ lệ phần trăm. Ban đầu là bao lâu, bây giờ là bao lâu, so sánh nhiệm vụ nào, có tính đến kiểm tra thủ công và làm lại không? Thời gian ít hơn, chất lượng kết quả có thay đổi không? Những điều này sẽ ảnh hưởng đến cách người đọc hiểu con số đó.

Một số tác phẩm có thể rất tốt khi trình diễn, thực tế sử dụng mới phát hiện ra, tài liệu không đầy đủ, quy trình không đúng, còn phải tiếp tục thay đổi. Điều này cũng có thể được viết. Các doanh nghiệp khác xem xong, có thể vừa vặn tránh được vấn đề tương tự.

Tạm thời không có kết quả, hãy ghi lại quá trình trước, đừng vội cho nó kết luận "hạ cánh toàn diện" tiếp theo.

Những nội dung này đến từ công việc thực tế, mới là những thứ mà bản thân doanh nghiệp có thể cung cấp. Cho dù người khác có thể viết một bài báo về cùng chủ đề, cũng không có quy trình và hồ sơ trong tay bạn.

Sau đó bổ sung từng chút một những câu hỏi mà khách hàng vẫn sẽ hỏi.

Trang web có giới thiệu dịch vụ và trường hợp, còn có thể tiếp tục làm tiếp.

Ví dụ, sau khi xem xong một trường hợp tác nhân thông minh, có người sẽ hỏi, không biết lập trình có thể làm được không? Thông tin nội bộ của công ty có thể sử dụng được không? Những thứ do nhân viên làm ra, ai sẽ kiểm tra? Sau khi thay đổi mô hình, còn có thể sử dụng được không?

Có thể trả lời theo kinh nghiệm thực tế của bạn, hãy sắp xếp câu trả lời. Một số câu hỏi rất đơn giản, đặt bên dưới trang dịch vụ là được; một số câu hỏi cần phải làm rõ tiền đề và quy trình vận hành, sau đó viết một hướng dẫn riêng.

Không cần phải tập hợp hàng chục câu hỏi để có một phần FAQ, chứ đừng nói đến việc mỗi câu trả lời đều quay lại "Chào mừng bạn liên hệ với chúng tôi". Người khác thực sự có thắc mắc, mới đi xem câu trả lời. Bạn liên tục yêu cầu anh ấy liên lạc, nhưng vẫn không nói nội dung cụ thể, anh ấy có cảm thấy bạn chỉ muốn lấy thông tin liên lạc không?

Giữa hướng dẫn và trường hợp cũng có thể tìm thấy nhau. Sau khi xem phương pháp, muốn hiểu ứng dụng thực tế, bạn có thể vào trường hợp; sau khi xem trường hợp, không hiểu một trong các bước, còn có thể tìm thấy hướng dẫn tương ứng. Khi người đọc sẵn sàng tiếp tục hiểu, trang web nên cho anh ta một nơi thuận tiện để đi.

Hướng dẫn nội dung của Google cũng đề cập đến thông tin gốc, kinh nghiệm thực tế và nguồn rõ ràng. Những điều này có thể giúp chúng tôi kiểm tra chất lượng nội dung, nhưng không thể suy ra từ điều này, chỉ cần thêm hướng dẫn và FAQ, AI chắc chắn sẽ trích dẫn.Tham khảo hướng dẫn nội dung của Google

Trang web đã thay đổi, còn phải xem rốt cuộc AI nói gì.

Chúng tôi đã làm rất nhiều việc, đương nhiên vẫn hy vọng có kết quả.

Vậy thì lấy câu hỏi mà khách hàng có thể hỏi, đi tìm kiếm thực tế, xem AI trả lời như thế nào. Nó có biết chúng tôi làm gì không? Có nói sai về công việc kinh doanh không? Bên trong trả lời có liên kết đến trang web của chúng tôi không? Trang bạn nhấp vào, có thể hỗ trợ câu đó không?

Cũng đừng chỉ tìm kiếm tên thương hiệu của bạn. Khi khách hàng không biết chúng tôi, họ sẽ hỏi gì, loại câu hỏi này cũng đáng để kiểm tra.

Tuy nhiên, hôm nay hỏi ra có chúng tôi, ngày mai không còn nữa, cũng không nhất thiết là trang web có vấn đề. Kiểm tra phải ghi lại nền tảng, vấn đề, thời gian và có kết nối mạng hay không, sau đó xem lại sau một thời gian. Thay đổi một trang, chỉ cần chặn một lần để nói rằng hiệu quả đã được cải thiện, như vậy rất khó phán đoán.

Ở đây còn phải phân biệt rõ ràng một vài điều: trang web được bao gồm, câu trả lời đề cập đến thương hiệu, câu trả lời trích dẫn trang web chính thức và khách hàng cuối cùng đã tham khảo ý kiến, đó là kết quả khác nhau. Không thể thay thế một trong những điều này cho những điều khác.

Đối với cài đặt kỹ thuật của trang web, hãy kiểm tra theo các vấn đề thực tế. Ví dụ: bạn có thể nhìn thấy nội dung trong trình duyệt, nội dung bạn nhận được khi thu thập thông tin có đầy đủ không? Các trang quan trọng có bị đặt nhầm thành không cho phép lập chỉ mục không? Những điều này có thể được kiểm tra bởi người phụ trách trang web.

Lấy tổng quan về AI và mô hình AI của Google làm ví dụ, chính thức nói rằng nền tảng SEO hiện có vẫn được áp dụng, không cần thêm tệp AI chuyên dụng; đáp ứng các yêu cầu và không đảm bảo nhất định sẽ được đưa vào hoặc hiển thị. Các nền tảng khác phải xem riêng biệt và không thể coi mô tả của một nền tảng là quy tắc của tất cả các tìm kiếm AI.Tham khảo mô tả chức năng Google AI

Vì vậy, nếu bạn hỏi tôi, một trang web phù hợp với tìm kiếm AI trông như thế nào?

Trước tiên tôi sẽ xem, trang web này có nghiêm túc trả lời câu hỏi của khách hàng không. Công việc kinh doanh mà khách hàng muốn biết, có thể tìm thấy không? Công ty nói rằng họ có lợi thế, có thể nói ra những điều cụ thể không? Trường hợp có thực sự được thực hiện không, kết quả có cơ sở không?

Những việc này vẫn chưa làm xong, đang bận nghiên cứu làm thế nào để AI giới thiệu bản thân, tôi cảm thấy hơi vội.

Trước tiên hãy lấy những gì doanh nghiệp đáng được hiểu ra, nói rõ ràng và ở lại. Sau này có thực tiễn mới, sau đó tiếp tục bổ sung. Nội dung tích lũy trong trang web sẽ ngày càng trở nên hữu ích hơn.